Levantamentos mostram que a inteligência artificial deixou de ser uma aposta para se tornar uma ferramenta estratégica em diferentes setores da economia. O avanço da tecnologia melhora indicadores de desempenho, reduz custos operacionais e cria oportunidades para novos modelos de negócio. Ao mesmo tempo, especialistas apontam que a falta de integração entre sistemas e dados ainda representa um dos principais obstáculos para ampliar o uso dessas soluções no Brasil.
Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) passou a ocupar espaço central nas estratégias de empresas de diversos segmentos. Muito além das aplicações populares em plataformas digitais, a tecnologia vem sendo utilizada para automatizar processos, analisar grandes volumes de informações e aumentar a produtividade de organizações públicas e privadas.
O setor financeiro está entre os que mais avançaram na adoção dessas ferramentas. Um estudo do Boston Consulting Group (BCG) estima que bancos de varejo podem gerar cerca de US$ 370 bilhões em lucros adicionais por ano até 2030 com a implementação da inteligência artificial em larga escala.
Dados da Federação Brasileira de Bancos (Febraban) reforçam essa tendência. Segundo a entidade, 74% das instituições financeiras apontam a redução de custos e o aumento da eficiência operacional como os principais benefícios obtidos com a adoção da tecnologia. Além disso, soluções baseadas em IA têm sido utilizadas para fortalecer a segurança das informações, apoiar análises de dados e automatizar atividades administrativas.
Os resultados já aparecem nos indicadores das empresas. No primeiro trimestre deste ano, o Nubank informou que seu índice de eficiência operacional caiu para 17,6%, frente aos 21,4% registrados no mesmo período do ano anterior. O indicador mede quanto a instituição gasta para gerar cada real de receita líquida, sendo que percentuais menores representam melhor desempenho.
Em valores absolutos, as despesas operacionais da instituição chegaram a US$ 648 milhões no trimestre, crescimento nominal de 41%. Como a receita aumentou 42% no mesmo período, o banco conseguiu melhorar sua eficiência operacional.
Outra iniciativa recente foi anunciada pelo Inter, que lançou a Seven, assistente baseada em inteligência artificial integrada ao aplicativo da instituição. Segundo o banco, a ferramenta permite que agentes inteligentes executem tarefas de forma integrada, oferecendo maior autonomia aos clientes na gestão financeira e aprimorando a experiência de uso dos serviços digitais.
Com formação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) e pós-graduação pela conceituada London School of Business and Finance, Rodrigo Godoi Rincon acumulou mais de dez anos de atuação profissional. Ao longo de sua carreira, teve papel de destaque em grandes companhias, acumulando sólida experiência em áreas como reestruturação empresarial, joint ventures e fusões e aquisições (M&A).
Novas oportunidades exigem estrutura tecnológica
A expansão da inteligência artificial também abre espaço para aplicações em pequenas e médias empresas. Segundo especialistas, praticamente qualquer atividade pode incorporar ferramentas capazes de automatizar processos, melhorar o atendimento e ampliar a capacidade de análise das informações.
Para Liuri Loami, CTO da Jumpstart, startup especializada em assistência imigratória, o potencial da tecnologia vai muito além dos grandes centros financeiros.
“Por exemplo, vamos pensar em um restaurante que só entrega delivery. Você pode ter modelos de IA, que uma vai cuidar de toda a comunicação no Instagram, para atrair mais clientes de lá. Outra que cuida da comunicação do WhatsApp com os clientes, ou gerencia os preços, ou a demanda. Isso é bem possível, não é tão difícil fazer um negócio assim. É mais conseguir encaixar as peças e criar a estrutura da forma certa, e você consegue fazer isso para qualquer área”, explica.
Na Jumpstart, segundo Loami, aproximadamente 95% dos códigos de programação já são produzidos com auxílio da inteligência artificial. O executivo afirma que a velocidade de desenvolvimento de softwares aumentou cerca de dez vezes em comparação ao cenário de quatro anos atrás.
Mesmo assim, ele destaca que a tecnologia alterou a natureza do trabalho, sem eliminar a necessidade da atuação humana.
“Nosso trabalho mudou muito, de forma que agora a gente tem que coordenar cerca de cinco IAs, implementando cinco possibilidades diferentes ao mesmo tempo, boa parte de forma autônoma. Algumas vezes a gente tem que responder algumas perguntas no meio do processo, e é um processo longo. Se eu coloco para implementar uma funcionalidade grande, pode levar umas duas a quatro horas para rodar, e eu tenho que ficar monitorando. Mas, ao mesmo tempo, eu estou livre para fazer outras coisas.”
Apesar do avanço, um dos principais gargalos continua sendo o acesso aos dados corporativos. Muitas empresas ainda enfrentam dificuldades para conectar agentes de inteligência artificial aos seus sistemas internos, limitando aplicações mais sofisticadas.
Esse desafio tem impulsionado o surgimento de plataformas especializadas em integrar documentos, planilhas, APIs e ferramentas corporativas às soluções de IA, reduzindo o tempo de implementação e simplificando processos tecnológicos.
“A maioria dos agentes de IA ainda opera sem acesso aos dados que realmente importam. Nosso objetivo é fechar essa lacuna de forma simples e escalável, sem exigir infraestrutura complexa das equipes,” afirma Arthur Guttilla, CEO da Tropicalia.
Levantamento realizado pelo Sebrae em parceria com o FGV Ibre mostra que 63% das médias e grandes empresas já utilizam inteligência artificial em suas operações. Entre médias e pequenas empresas, o índice é de 46%, enquanto entre os microempreendedores individuais chega a 42%.
Os números indicam que a adoção da inteligência artificial avança em diferentes segmentos da economia brasileira, mas ainda existe espaço para ampliar sua utilização. Para empresas, gestores e órgãos públicos, a evolução da tecnologia reforça a importância de investir em infraestrutura digital, integração de dados e qualificação de equipes para acompanhar as mudanças promovidas pela transformação tecnológica.
Fonte: CNN Brasil
Foto: https://www.magnific.com/br/imagem-ia-gratis/ai-e-equipe-de-analise-de-dados_417567653.htm
